今天要來分享以advisor視角會希望收到什麼樣的學生。

📌 對研究有熱忱及好奇心，積極主動尋找機會

讀PhD是一個長達多年的commitment，過程中難免會遇到各種挫折，能夠堅持下來的人，通常都是打從心底熱愛研究的人。積極主動則是 PhD生涯能否成功的關鍵。學生不能總是依賴advisor的指導，而應主動探索、嘗試，甚至自行尋找各種合作機會。這看似最簡單的一點，卻也是最困難的一點。

📌 具備一定的研究經驗以及實作能力

現在 AI 相關研究的迭代速度非常快，幾乎每個月都會有許多新的成果發表。因此學生是否能夠快速地把想法實作、設計實驗、測試現有的 baseline，以及分析結果，就成為一個非常重要的指標。如果學生具備相關的實作經驗或project，甚至有程式競賽的經歷，都是加分項。這也是為什麼許多人重視 publications，因為這代表學生已經歷過一輪完整的實作與驗證過程，具備能快速上手其他研究的能力。我會建議有興趣讀PhD的學生，能提早加入lab累積研究經驗，多多瀏覽網路上的open-source project並嘗試改進也是不錯的選項。

📌 具備批判性思考及深度思考的能力

能否將一個簡單的想法擴展成有深度的研究方向，是判斷能不能做出有影響力work的重要能力。舉例來說，如果你讀到一篇論文，內容是關於用方法A提升模型在任務X上的表現，你會不會進一步思考，是方法A中哪個設計B起了關鍵作用？設計 B改進了模型的哪項基礎能力C？其他同樣需要能力C的任務W、Y、Z 是否也能受益於方法A？能否針對能力C設計另一個不同的方法D？如果存在其他條件限制 P，方法 A又需要做出哪些對應的調整？這樣的思考才能更深入地理解研究問題的本質，而這正是PhD學生最核心、也最重要的能力之一。

📌 具備研究視野與眼界，知道自己在做什麼

讀PhD與完成單一project不同，PhD的成果往往是多個project在某個研究方向上的累積。學生需要清楚了解自己目前所處的階段、哪些問題已解決、哪些挑戰仍待突破，以及下一步該做什麼。此外，對於AI等快速演進的領域，能夠理解並掌握目前的研究趨勢非常重要，包括了解哪些方向正受到關注、哪些方法存在限制、哪些挑戰尚未被解決，以及自己的研究如何與這些趨勢相連結。

📌 英文溝通、寫作、以及表達能力

很多準備申請PhD的學生花很多心力在做研究上，卻忽略了英文能力也是非常重要的因素。學生每週都會花一定時間與advisor開會，如果溝通不順暢，研究進度必然會受到影響，甚至可能影響學生與advisor 之間的關係。好的研究需要良好的表達能力來推廣成果，良好的寫作能力則能讓工作順利發表。此外，與labmate討論研究也是 PhD 成功的重要因素，而這同樣需要扎實的英文能力作為基礎。因此別想著等到了美國在加強英文，應該在申請階段就開始準備，讓自己提前做好英文溝通與寫作的準備。