今天要來分享申請美國CS PhD的時候，哪些文件比較重要以及advisor期望看到的內容。

⚠️ 以下觀點是以NLP/LLMs/VLMs研究為主，不同學校或是不同advisor可能會有不同的標準，請自行斟酌。

申請CS PhD通常需要準備很多文件，我把它分成以下要素：CV、Statement of Purpose (SOP)、英語檢定成績、Publications、推薦信、成績、以及學歷。以我個人的經驗來看，它們的重要性大致可以排序如下：推薦信 = Publications > CV = 英語 > SOP = 學歷 > 成績單。當然，排序較低並不代表這些文件不重要，每一份文件都至少要達到一定的標準。

以下我依照重要性從低到高來討論各個要素。

📌 成績

一般來說，成績對申請PhD來說，重要性不如申請碩士時那麼高，但仍然是評估學生學習能力的重要指標。博士生前幾年仍然需要修課，能否花最小的心力完成課業要求，並將主要精力投入研究，會是很多advisor在意的重點。另一方面，成績也在一定程度上反映了學生的自我要求與責任感。部分advisor尤其重視數學相關課程的表現，因為數學能力強的學生通常能更快上手各類AI的研究。從我的角度來看，GPA低於3.3/4.0就算是有點風險了。

每當我分享關於美國CS PhD的經驗，最常被問到的就是什麼樣的背景才能申請到PhD？一定要有publications嗎？成績重要嗎？跨領域背景有機會嗎？

其實這些問題沒有一定的標準答案，因為每個advisor在乎的重點不一樣，也跟你目標的學校有關。

這裡分享一個幫助衡量學校定位的tip：認真花時間去看看那些你心儀的學校中，有沒有你喜歡的lab。然後再看看那些lab的成員，他們申請到PhD時的履歷長怎麼樣。

如此一來，你會知道這個advisor在不在乎學歷，在不在乎成績，是否一定要有相關publications，接不接受跨領域背景的學生，甚至有時候能猜出英文能力是不是重點。

有了這些資訊，就能更好的衡量自己的定位，也會更清楚需要加強的地方。

今天要來分享以advisor視角會希望收到什麼樣的學生。

📌 對研究有熱忱及好奇心，積極主動尋找機會

讀PhD是一個長達多年的commitment，過程中難免會遇到各種挫折，能夠堅持下來的人，通常都是打從心底熱愛研究的人。積極主動則是 PhD生涯能否成功的關鍵。學生不能總是依賴advisor的指導，而應主動探索、嘗試，甚至自行尋找各種合作機會。這看似最簡單的一點，卻也是最困難的一點。

📌 具備一定的研究經驗以及實作能力

現在 AI 相關研究的迭代速度非常快，幾乎每個月都會有許多新的成果發表。因此學生是否能夠快速地把想法實作、設計實驗、測試現有的 baseline，以及分析結果，就成為一個非常重要的指標。如果學生具備相關的實作經驗或project，甚至有程式競賽的經歷，都是加分項。這也是為什麼許多人重視 publications，因為這代表學生已經歷過一輪完整的實作與驗證過程，具備能快速上手其他研究的能力。我會建議有興趣讀PhD的學生，能提早加入lab累積研究經驗，多多瀏覽網路上的open-source project並嘗試改進也是不錯的選項。

26 Fall的申請季節開始了，想跟大家聊聊套磁信。

什麼是套磁信？很多學生會在正式投出申請之前，先寄一封信給覺得適合的教授介紹自己，表達申請的意願。

套磁信有用嗎？我的看法是，如果履歷不錯的話，好的套磁信是有正面幫助的。

所以什麼樣的信才是好的套磁信呢？

首先是研究方向，你至少要清楚這個教授的lab的研究重點是什麼。舉例來說，我的研究是跟NLP相關，但有時會收到學生的信說對general AI applications有興趣，甚至說對vision, 3D有興趣。像這樣研究興趣太廣太模糊，或是方向就不對的，就會被歸類為”模板”或是”亂槍打鳥”，甚至會影響教授對你的印象。如果你正在嘗試換研究領域，最好也解釋一下原因。